Avis de soutenance de thèse de M. Badis Merdaoui
Candidat au doctorat en informatique cognitive
Simulation probabilistique d'acquisition des langues secondes (ALS)
Cette thèse s’intéresse aux défis de simulation des mécanismes cognitifs d’acquisition des langues secondes (ALS) par des modèles computationnels. L’analyse, la compréhension et la modélisation des processus cognitifs d’ALS restent un problème ouvert et, de ce fait, la simulation de ces processus par des modèles computationnels nous semble un défi à relever. En vue d’optimiser l’ALS, nous avons conçu un modèle computationnel qui s’inspire des processus cognitifs humains. D’une part, les modèles probabilistes et les réseaux Bayesiens sont adaptés à la modélisation de la langue naturelle et de son apprentissage parce que la nature incertaine de la langue naturelle est fondée sur des informations inexactes, imprécises, incomplètes et non mesurables (Weber et Jouffe, 2003; Draper, 2004). D’une autre part, notre modèle est un modèle probabiliste qui simulera les processus cognitifs humains pris en compte dans l’ALS que sont, entre autres, l’acquisition des sens des mots, l’acquisition des structures actancielles des verbes, l’acquisition des rôles sémantiques des actants et l’acquisition des préférences de sélection des verbes, en s’appuyant seulement sur l’activité langagière (Usage-Based Theory) (Tomasello, 2003). Le modèle pourra être utilisé comme outil de support à l’apprentissage pour l’ALS.
Quand? 20 décembre 2017, 13h30
Où? Amphithéatre de l'Université TÉLUQ, Montréal, bureau 11.051