La programmation vectorielle présente de nombreux avantages en termes économiques, écologiques et de performance
par rapport à la programmation scalaire. Cependant, de nombreux programmeurs hésitent à adopter ce paradigme...
DOCTORAT EN INFORMATIQUE COGNITIVE
Démocratisation des visiocasques de réalité augmentée : Perspective de la saisie de texte dans des environnements de travail par Damien Brun
Nombreux sont ceux qui prédisent une utilisation massive, dans un avenir proche, des visiocasques de réalité augmentée dans de plusieurs domaines déjà explorés par la...
DOCTORAT EN INFORMATIQUE COGNITIVE
Établir les correspondances entre les artefacts d’un système d’information par Tarek Khei
Dans le cadre des travaux relatifs au cycle de développement logiciel, les analystes des systèmes gèrent un grand nombre d’informations sous forme d’artefacts produits au cours des phases de développement. L’objectif de notre...
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Techniques d’amplification des données textuelles pour l’apprentissage profond par Claude Coulombe
Cette thèse a pour objectif d’étudier la faisabilité de différentes techniques d’amplification des données textuelles (ADT) afin de contrer l’insuffisance de données pour entraîner de gros modèles statistiques,...
DOCTORAT EN INFORMATIQUE COGNITIVE
9 janvier 2019, 13h30
Amphithéâtre de l’Université TÉLUQ, Montréal
Bureau 11.051
Les dispositifs sociotechniques génèrent un océan de contenus et de métadonnées. Ces plateformes s’en remettent partiellement aux utilisateurs afin d’opérer une classification de leurs contenus par l’ajout de mots-clés (tagging)....
